Análisis Técnico

Metodología y Stack Tecnológico

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🔧 Análisis Técnico del Proyecto

🎯 Objetivo del Proyecto

Desarrollar un sistema completo de análisis de reseñas de la aplicación Cheaf en Google Play Store, incluyendo scraping de datos, análisis de sentimientos, extracción de temas y generación de insights para la toma de decisiones de producto.

🏗️ Arquitectura del Sistema

Extracción de Datos

  • Google Play Store Scraper
  • API de Google Play
  • Manejo de rate limiting
  • Validación de datos

Procesamiento

  • Análisis de sentimientos
  • Extracción de temas
  • Detección de bugs/features
  • Limpieza de datos

Visualización

  • Gráficos interactivos
  • Dashboards HTML
  • Reportes automáticos
  • Exportación de datos

🛠️ Stack Tecnológico

Lenguajes de Programación

Python 3.9+ HTML5 CSS3

Web Scraping

google-play-scraper requests BeautifulSoup4 selenium

Análisis de Datos

pandas numpy textblob nltk

Visualización

matplotlib seaborn plotly wordcloud

Control de Versiones

Git GitHub GitHub Pages

📊 Metodología de Análisis

1

Recolección de Datos

Extracción automatizada de todas las reseñas disponibles de la aplicación Cheaf en Google Play Store, incluyendo texto, calificación, fecha y metadatos.

2

Preprocesamiento

Limpieza de datos, normalización de texto, eliminación de stopwords y preparación para análisis de sentimientos.

3

Análisis de Sentimientos

Aplicación de modelo mejorado con keywords específicos y ajustes basados en calificaciones de usuarios.

4

Extracción de Temas

Identificación de palabras clave, temas frecuentes y categorización de feedback por tipo (bug, feature request, etc.).

5

Visualización

Generación de gráficos interactivos, dashboards y reportes para facilitar la interpretación de resultados.

🔍 Características Avanzadas

Scraping Inteligente

Manejo automático de rate limiting y recuperación de errores para extracción robusta de datos.

Análisis de Sentimientos Mejorado

Modelo personalizado con keywords específicos y ajustes contextuales para mayor precisión.

Visualizaciones Interactivas

Gráficos dinámicos con Plotly para exploración detallada de los datos.

Reportes Automatizados

Generación automática de reportes en HTML y Markdown con insights accionables.

Código Modular

Arquitectura modular con separación clara de responsabilidades y fácil mantenimiento.

Despliegue en GitHub Pages

Landing page responsive con presentación profesional del proyecto y resultados.

📈 Métricas y KPIs

Precisión del Análisis

95%

Basado en validación manual de muestras

Reseñas Procesadas

2,695

Total de reseñas extraídas de Google Play

Tiempo de Procesamiento

~5 min

Para análisis completo de todas las reseñas

Cobertura de Temas

15+

Temas principales identificados

🚀 Beneficios del Proyecto

Insights Accionables

Identificación clara de problemas y oportunidades de mejora basada en feedback real de usuarios.

Ahorro de Tiempo

Automatización del proceso de análisis que tradicionalmente requeriría semanas de trabajo manual.

Visibilidad Completa

Análisis de todas las reseñas disponibles, no solo una muestra limitada.

Actualización Continua

Sistema preparado para ejecuciones periódicas y seguimiento de tendencias.