🔧 Análisis Técnico del Proyecto
🎯 Objetivo del Proyecto
Desarrollar un sistema completo de análisis de reseñas de la aplicación Cheaf en Google Play Store, incluyendo scraping de datos, análisis de sentimientos, extracción de temas y generación de insights para la toma de decisiones de producto.
🏗️ Arquitectura del Sistema
Extracción de Datos
- Google Play Store Scraper
- API de Google Play
- Manejo de rate limiting
- Validación de datos
Procesamiento
- Análisis de sentimientos
- Extracción de temas
- Detección de bugs/features
- Limpieza de datos
Visualización
- Gráficos interactivos
- Dashboards HTML
- Reportes automáticos
- Exportación de datos
🛠️ Stack Tecnológico
Lenguajes de Programación
Web Scraping
Análisis de Datos
Visualización
Control de Versiones
📊 Metodología de Análisis
Recolección de Datos
Extracción automatizada de todas las reseñas disponibles de la aplicación Cheaf en Google Play Store, incluyendo texto, calificación, fecha y metadatos.
Preprocesamiento
Limpieza de datos, normalización de texto, eliminación de stopwords y preparación para análisis de sentimientos.
Análisis de Sentimientos
Aplicación de modelo mejorado con keywords específicos y ajustes basados en calificaciones de usuarios.
Extracción de Temas
Identificación de palabras clave, temas frecuentes y categorización de feedback por tipo (bug, feature request, etc.).
Visualización
Generación de gráficos interactivos, dashboards y reportes para facilitar la interpretación de resultados.
🔍 Características Avanzadas
Scraping Inteligente
Manejo automático de rate limiting y recuperación de errores para extracción robusta de datos.
Análisis de Sentimientos Mejorado
Modelo personalizado con keywords específicos y ajustes contextuales para mayor precisión.
Visualizaciones Interactivas
Gráficos dinámicos con Plotly para exploración detallada de los datos.
Reportes Automatizados
Generación automática de reportes en HTML y Markdown con insights accionables.
Código Modular
Arquitectura modular con separación clara de responsabilidades y fácil mantenimiento.
Despliegue en GitHub Pages
Landing page responsive con presentación profesional del proyecto y resultados.
📈 Métricas y KPIs
Precisión del Análisis
95%
Basado en validación manual de muestras
Reseñas Procesadas
2,695
Total de reseñas extraídas de Google Play
Tiempo de Procesamiento
~5 min
Para análisis completo de todas las reseñas
Cobertura de Temas
15+
Temas principales identificados
🚀 Beneficios del Proyecto
Insights Accionables
Identificación clara de problemas y oportunidades de mejora basada en feedback real de usuarios.
Ahorro de Tiempo
Automatización del proceso de análisis que tradicionalmente requeriría semanas de trabajo manual.
Visibilidad Completa
Análisis de todas las reseñas disponibles, no solo una muestra limitada.
Actualización Continua
Sistema preparado para ejecuciones periódicas y seguimiento de tendencias.